Python Data 분석 : SK하이닉스 일중강도율, 반전 매매기법

SK 하이닉스의 2021년 10월4일부터 현재까지의 주가를 이용해 일중강도율과 반전매매기법이라는 공식 사용하여 그래프로 표기

import matplotlib.pyplot as plt
from Investar import Analyzer

mk = Analyzer.MarketDB()
df = mk.get_daily_price('SK하이닉스', '2021-10-04')

df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean() #평균
df['stddev']=df['close'].rolling(window=20).std() #표준편차
df['upper']=df['MA20'] + (df['stddev']*2) #볼린저밴드 공식
df['lower']=df['MA20'] -(df['stddev']*2)
df['PB'] = (df['close'] - df['lower']) / (df['upper']- df['lower'])

df['II'] = (2*df['close']-df['high']-df['low']) / (df['high']-df['low'])*df['volume']
df['IIP21'] = df['II'].rolling(window=21).sum() / df['volume'].rolling(window=21).sum()*100
df = df.dropna()

plt.figure(figsize=(9, 9))
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.title('SK Hynix Bollinger Band(20 day, 2 std) - Reversals')
plt.plot(df.index, df['close'], 'b', label='Close')
plt.plot(df.index, df['upper'], 'r--', label ='Upper band')
plt.plot(df.index, df['MA20'], 'k--', label='Moving average 20')
plt.plot(df.index, df['lower'], 'c--', label ='Lower band')
plt.fill_between(df.index, df['upper'], df['lower'], color='0.9')
for i in range(len(df.close)):
    if df.PB.values[i] < 0.05 and df.IIP21.values[i] > 0:
        plt.plot(df.index.values[i], df.close.values[i], 'r^')
    elif df.PB.values[i] > 0.95 and df.IIP21.values[i] < 0:
        plt.plot(df.index.values[i], df.close.values[i], 'bv')
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(3, 1, 2)
plt.plot(df.index, df['PB'], 'b', label='%b')
plt.grid(True)
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(3, 1, 3)  # ③
plt.bar(df.index, df['IIP21'], color='g', label='II% 21day')
for i in range(len(df.close)):
    if df.PB.values[i] < 0.05 and df.IIP21.values[i] > 0:
        plt.plot(df.index.values[i], 0, 'r^')
    elif df.PB.values[i] > 0.95 and df.IIP21.values[i] < 0:
        plt.plot(df.index.values[i], 0, 'bv')
plt.grid(True)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

이 역시 그래프 matplotlib을 사용하여 그래프를 그리는것과 수식 구현에 중점을.