이번에 Yolo v5를 가려짐에 강인하도록 Data augmentation을 수행하는 역할을 맡게 됐습니다. 그래서 Occlusion을 적용한 dataset에서 어떻게 결과를 가지는지 알아보고자 했고 해당 논문을 우연히 찾아서 읽어보게 됐습니다. Object detection은 아니지만, image classification도 밀접하게 관련이 있을 것 같아 우선 읽고 정리해보았습니다.. 한글로 작성하지 않고 영어로 작성하였습니다.
하나 간과했던것은 평가를 Occlude된 것이 아닌, Un occluded된 데이터로 진행했다는 점이고, 이는 우리가 앞으로 해결할 가려짐에 강인한지는 확인할 수 없었습니다. 하지만 Occluded된 데이터로 학습을 진행하면 모델은 object를 보다 본질적인 부분으로 파악하는 것을 확인할 수 있었습니다.
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